Posted on:August 18, 2026
Werkstudent:in Datenanalyse & Prozessdatenverarbeitung auf 20h-Basis at CAPHENIA
CAPHENIA is hiring a Werkstudent:in Datenanalyse & Prozessdatenverarbeitung auf 20h-Basis in HOLM - Frankfurt,Gebäude D245 - Industriepark Höchst. On-site.
About CAPHENIA
CAPHENIA develops a process that converts CO₂, biomethane, and renewable electricity into synthesis gas (syngas), which can then be used to produce renewable fuels or other chemical products. The company's technology is aimed at producing CO₂-neutral synthetic fuels.
Werkstudent:in Datenanalyse & Prozessdatenverarbeitung auf 20h-Basis job description
Ihre Aufgaben
- Auswertung und Analyse von Mess- und Prozessdaten aus technischen Anlagen und Versuchen
- Aufbereitung, Visualisierung und Interpretation großer Datenmengen
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Auswertungs- und Berechnungstools
- Automatisierung wiederkehrender Datenanalyse- und Reportingprozesse
- Entwicklung von Python-Skripten und Anwendungen zur Datenverarbeitung und -analyse
- Unterstützung bei der Identifikation von Zusammenhängen, Trends und Optimierungspotenzialen in Prozessdaten
- Unterstützung bei der Entwicklung datenbasierter Modelle und Berechnungsmethoden
- Zusammenarbeit mit der Verfahrenstechnik und Technologieentwicklung bei der Bewertung von Versuchsergebnissen
Ihr Profil
- Laufendes Studium wahlweise der Informatik, Maschinenbau, Chemieingenieurswesen, Verfahrenstechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
- Interesse an der Schnittstelle zwischen Technik, Datenanalyse und Softwareentwicklung
- Nachweisbare Programmierkenntnisse in höheren, interpretierten sowie auf Datenanalyse ausgelegte Sprachen mit Open-Source Basis, insbesondere Python, Scilab, Julia, R oder Ähnliches
- Erfahrung im Umgang mit Datenstrukturen, Datenanalyse und Visualisierung
- Sicherer Umgang mit MS Office
- Grundkenntnisse in technischen und naturwissenschaftlichen Zusammenhängen, inkl. Thermodynamik und Statistik
- Idealerweise Erfahrung mit Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Matplotlib
- Eine strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Erste praktische Erfahrung durch Praktika, studentische Projekte oder vergleichbare Tätigkeiten wünschenswert, Berufserfahrung ist nicht zwingend erforderlich
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Warum wir?
- Mitarbeit in einem visionären Team in einem jungen Unternehmen
- Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven
- Abwechslungsreiche Arbeit an einer Zukunftstechnologie mit hohem Wachstumspotenzial
- Spannende Themengebiete: Erneuerbare Kraftstoffe, Energiewende, Klimaschutz
- Gleitende Arbeitszeiten
- Ergebnisorientierte Kultur mit viel Freiraum für Eigeninitiative und Ideen
- Offene und diverse Unternehmenskultur
- Jobticket, Wellpass
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